Kabar Kesehatan – AI Dapat Memprediksi Risiko Psikosis Dalam Bahasa Sehari-Hari Bagian 1

Bahasa orang bisa mengungkapkan petunjuk tentang risiko masa depan mereka terkena psikosis. Para ilmuwan menyimpulkan hal ini setelah mempelajari fitur halus bahasa sehari-hari manusia.

Para peneliti di Universitas Emory di Atlanta, GA, dan Universitas Harvard di Boston, MA, menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk menganalisis bahasa pada sekelompok anak muda yang berisiko.

Mereka menemukan bahwa mereka dapat memprediksi individu mana yang akan mengembangkan psikosis dengan akurasi 93%.

Sebuah makalah studi skizofrenia npj baru-baru ini menjelaskan bagaimana tim mengembangkan dan menguji metode ini.

Penulis studi senior Phillip Wolff, seorang profesor psikologi di Emory University, menjelaskan bahwa penelitian sebelumnya telah menetapkan bahwa “fitur halus dari psikosis masa depan hadir dalam bahasa orang.” Namun, ia mencatat, “kami menggunakan pembelajaran mesin untuk mengungkap detail tersembunyi tentang fitur-fitur itu.”

Dia dan rekan-rekannya merancang pendekatan pembelajaran mesin mereka untuk mengukur dua variabel linguistik: kepadatan semantik dan penggunaan kata-kata yang berkaitan dengan suara.

Mereka menyimpulkan bahwa “konversi ke psikosis ditandai oleh kepadatan semantik yang rendah dan berbicara tentang suara dan suara.”

Kepadatan semantik yang rendah adalah ukuran dari apa yang disebut tim sebagai “kemiskinan konten” atau ketidakjelasan.

“Karya ini,” catat para penulis, “adalah bukti studi konsep yang menunjukkan bahwa indikator kesehatan mental masa depan dapat diekstraksi dari bahasa alami orang menggunakan metode komputasi.”

Pembelajaran mesin dan gejala psikosis

Pembelajaran mesin adalah jenis kecerdasan buatan di mana komputer ” belajar dari pengalaman ” tanpa ilmuwan harus memprogram pembelajaran secara eksplisit.

Sistem pembelajaran mesin mencari pola dalam set data yang diketahui dan memutuskan pola mana yang mengidentifikasi fitur tertentu. Setelah “mempelajari” apa saja fitur-fitur ini, maka ia dapat tanpa mengenal lelah mengidentifikasi mereka dalam satu set data baru.

Pembelajaran mesin dapat menemukan pola dalam penggunaan bahasa oleh orang yang bahkan dokter yang telah menjalani pelatihan untuk mendiagnosis dan mengobati mereka yang berisiko psikosis mungkin tidak menyadarinya.

“Berusaha mendengar seluk-beluk ini dalam percakapan dengan orang-orang adalah seperti mencoba melihat kuman mikroskopis dengan mata Anda,” jelas penulis studi pertama Neguine Rezaii, seorang rekan di Departemen Neurologi di Harvard Medical School.

Namun, dimungkinkan untuk menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukan pola halus tertentu bersembunyi dalam bahasa orang. “Ini seperti mikroskop untuk tanda-tanda peringatan psikosis,” tambahnya.

Rezaii mulai mengerjakan studi ini sementara dia adalah seorang residen di Departemen Psikiatri dan Ilmu Perilaku di Emory University School of Medicine.

Psikosis adalah keadaan pikiran di mana sulit untuk membedakan antara apa yang nyata dan yang tidak.

Ketika seseorang memasuki kondisi pikiran ini, dokter menyebutnya sebagai episode psikotik. Selama episode semacam itu, orang mengalami persepsi dan pikiran yang terganggu. Delusi dan halusinasi adalah gejala umum psikosis.

Selama episode psikotik, seseorang dapat menampilkan perilaku yang tidak pantas atau berbicara secara tidak jelas. Selain itu, mereka mungkin mengalami gangguan tidur dan menjadi tertarik secara sosial, depresi, dan cemas.

Di Amerika Serikat, sekitar 3% orang akan mengalami periode psikosis selama masa hidup mereka, menurut angka dari National Institute of Mental Health, yang merupakan salah satu National Institutes of Health (NIH).

Meningkatkan diagnosis dini risiko psikosis

Psikosis adalah ciri khas skizofrenia dan kondisi kesehatan mental jangka panjang lainnya.

Bersambung ke bagian dua …